Self Diagnosis
AI 자동화 도입 가능 업무 체크리스트
지금 하고 있는 업무 중 AI 자동화가 가능한 항목을 직접 체크해보세요.
10개 영역 50개 항목을 점수로 확인하고, 지금 가장 필요한 자동화 범위를 진단합니다.
지금 우리 조직의 상태를 체크해보세요
각 항목을 읽고 현재 조직의 상태에 가장 가까운 점수를 선택하세요. 점수가 높은 영역일수록 AI 자동화 효과가 큰 후보입니다.
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해당 없음
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가끔 발생
2
자주 발생
3
매일 반복
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A-1비슷한 형식의 이메일, 안내문, 공지문을 자주 작성한다.
A-2견적서, 제안서, 보고서, 회의록을 반복해서 작성한다.
A-3기존 자료를 참고해 새로운 문서를 만드는 일이 많다.
A-4고객이나 내부 직원에게 전달할 문구를 매번 새로 작성한다.
A-5문서 작성 후 맞춤법, 표현, 누락 항목을 검토하는 시간이 든다.
B-1고객이 자주 묻는 질문이 반복된다.
B-2상담원이 매번 비슷한 답변을 직접 작성한다.
B-3문의 채널이 전화, 카카오톡, 이메일 등으로 흩어져 있다.
B-4고객 문의 내용이 상담 기록으로 제대로 남지 않는다.
B-5문의가 많아지면 응답이 늦어지거나 누락된다.
C-1상담, 회의, 통화 후 내용을 사람이 직접 정리한다.
C-2중요한 요청 사항이나 결정 사항이 누락되는 경우가 있다.
C-3회의록이나 상담 기록의 형식이 담당자마다 다르다.
C-4녹음, 메모, 채팅 기록이 업무 시스템에 정리되지 않는다.
C-5후속 조치나 할 일이 정리되지 않아 다시 확인해야 한다.
D-1엑셀 데이터를 정리, 분류, 병합, 검수하는 일이 많다.
D-2다른 시스템에서 받은 데이터를 사람이 다시 가공한다.
D-3거래처, 고객, 상품, 주문, 예약 데이터를 수작업으로 정리한다.
D-4데이터 오류, 중복, 누락을 사람이 직접 찾아야 한다.
D-5엑셀 데이터를 기준으로 보고서나 안내문을 작성한다.
E-1매일, 매주, 매월 반복해서 보고서를 만든다.
E-2여러 시스템의 데이터를 모아 보고서를 작성한다.
E-3대표나 관리자가 현황을 알기 위해 담당자에게 직접 물어본다.
E-4숫자 데이터는 있지만 해석 문구는 사람이 직접 작성한다.
E-5보고서 작성보다 데이터 취합에 더 많은 시간이 든다.
F-1업무 매뉴얼, 제품 설명, 정책 문서가 여러 곳에 흩어져 있다.
F-2직원들이 필요한 정보를 찾기 위해 담당자에게 계속 질문한다.
F-3신규 직원 교육에 반복적인 설명 시간이 많이 든다.
F-4내부 문서가 있어도 검색이 어렵거나 최신 여부가 불명확하다.
F-5고객 응대나 업무 처리 시 참고해야 할 자료가 많다.
G-1예약, 미팅, 상담, 납기, 제출일 등을 사람이 직접 확인한다.
G-2후속 연락이나 리마인드가 누락되는 경우가 있다.
G-3일정 변경이 여러 사람에게 즉시 공유되지 않는다.
G-4고객에게 보내는 예약 확인, 안내 문구가 반복된다.
G-5업무 기한이 지나서야 문제가 발견된다.
H-1블로그, SNS, 이메일, 문자 등 홍보 콘텐츠를 반복해서 작성한다.
H-2고객군별로 다른 메시지를 작성해야 한다.
H-3문의가 들어온 고객을 단계별로 관리하지 못한다.
H-4리드 고객에게 후속 연락을 제때 하지 못한다.
H-5광고, 블로그, 랜딩페이지 성과를 정리하는 데 시간이 든다.
I-1들어오는 요청을 사람이 직접 읽고 분류한다.
I-2업무를 어느 담당자에게 배정해야 할지 매번 판단해야 한다.
I-3요청의 긴급도와 중요도를 사람이 직접 판단한다.
I-4업무 상태가 누락되거나 업데이트되지 않는다.
I-5처리 완료 후 결과 정리가 제대로 남지 않는다.
J-1여러 시스템에 같은 정보를 반복 입력한다.
J-2이메일, 폼, 엑셀, CRM 데이터를 사람이 옮긴다.
J-3API 연동이 없어 사람이 다운로드 후 업로드한다.
J-4시스템 간 데이터 형식이 달라 수작업 변환이 필요하다.
J-5단순 입력 업무가 많아 직원 시간이 낭비된다.
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