AI가 분석하는
피부 관리 리포트

저장 방식은 프로젝트 범위에 따라 다르게 설계할 수 있습니다. 서버 저장, 클라우드 스토리지 저장, 일정 기간 후 자동 삭제, 관리자만 접근 가능한 구조 등을 선택할 수 있습니다. 다만 얼굴 이미지는 민감한 개인정보로 볼 수 있으므로, 고객 동의 절차와 보관 정책을 함께 설계해야 합니다.

달라질 수 있습니다. 얼굴 사진 기반 분석은 조명, 각도, 해상도, 그림자, 화장 상태에 영향을 받을 수 있습니다. 따라서 동일한 촬영 조건을 유지할 수 있도록 촬영 가이드, 기준 배경, 조명 안내, 재촬영 기준 등을 함께 제공하는 방식이 좋습니다.

가능합니다. 고객별로 시술 전후 이미지를 저장하고, 날짜별 비교 화면이나 리포트 형태로 보여주는 구조를 만들 수 있습니다. 다만 이미지 보관 기간, 고객 동의, 접근 권한 정책은 함께 정의해야 합니다.

가능합니다. 다만 카카오 알림톡, 문자 발송 서비스, 이메일 발송 서비스 등 외부 발송 채널을 사용할 경우 해당 서비스 가입, 템플릿 승인, 발송 비용, API 연동 가능 여부를 확인해야 합니다.

기존 시스템이 API를 제공하거나 데이터 내보내기를 지원한다면 연동 가능성을 검토할 수 있습니다. API가 없거나 외부 접근이 제한된 시스템은 직접 연동이 어려울 수 있으며, 이 경우 엑셀 업로드 방식이나 별도 고객 DB 운영 방식으로 대체할 수 있습니다.

보장하지 않습니다. 사진 기반 AI 분석은 상담 보조 자료로 사용하는 것이 적절합니다. 실제 운영에서는 분석 결과를 단정적으로 제시하기보다, 고객 상담을 돕는 시각화 자료와 관리 참고 자료로 활용하는 방향을 권장합니다.

사용할 수는 있지만 의료기관에서 사용할 경우 표현, 리포트 문구, 개인정보 처리, 의료광고 관련 이슈를 더 신중하게 검토해야 합니다. 의료 진단처럼 보이는 표현은 피하고, 상담 보조 시스템으로 범위를 명확히 하는 것이 좋습니다.